高知IoPプラスが提供する最先端の農業DX技術
収量予測
独自のAIアルゴリズムを駆使して、1週間先までの収量を高精度に予測します。作物の状態に対する環境の影響を考慮した独自のニューラルネットワークアーキテクチャを使って、天候や作物の状態が変化しても正確な予測を可能にします。
要因分析
病害虫の発生や作物の生育不良など、問題の原因となる要因を詳細に分析する独自手法を開発。環境データや栽培履歴から複雑な因果関係を解明し、問題解決に必要なアクションを提案します。
物流最適化
収量予測データと連動し、物流量を地域ごとに予測。最適なトラック台数の配分を行い、無駄なコストを削減。電子化された配送指示伝票システムにより、JAと運送会社間の連携ロスも解消します。
ソーラーアレイ
AIで制御される複数のミラーが太陽光を効率的に集め、日中に蓄熱・冷水を生成。夜間にハウス内温度を調整し、燃料費と環境負荷を削減します。特許準備中の独自アルゴリズムにより、柔軟かつ拡張性の高い制御を実現しました。